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台南行腳

(八仙山莊二樓餐廳,窗外是生態池)

端午連假前一兩周,老婆提議要去外地玩,不過當時大家都不置可否。等到真正搞定所有人意願後,我給了一個地點-八仙山森林遊樂區,她再要去訂房時,雖然還能訂到,不過只剩下周五晚上一間最貴的房型-檜木屋。

週五下午約兩點半出發,我本來期望能夠在五點前抵達,這樣在用餐時間(17:30~19:00)之前還能小逛一下園區。不過從台南到谷關車程至少需要兩個半小時,中途我們還在新社小七暫歇一下,所以五點半時才剛過大甲溪發電廠白冷冰棒。這時候老婆接到八仙山莊打來的電話,問我們現在到哪裡了?原來晚餐是火鍋自助吧,用餐的時間只到七點為止,不是我以為七點前入座還可以繼續用餐到八點之類的。山莊人員跟我們說直接到二樓餐廳check in即可。

嫌坐車坐太久的小兒吵著要下車跑一段,我本來想說就讓你下車從收費站跑到八仙山莊過過癮,但收費站的人說,距離有三公里,而且還是上坡,加上我們趕著去用餐,小兒總算打消搞怪念頭。真讓他在夏天跑三公里山路,滿頭大汗還能安心吃飯嗎?但是只要跟他出門,怪點子特別多,應接不暇,擺明就是給你出難題,你若拒絕他的要求,接下來他就有理由不配合你的行程。

總之我們在五點五十分左右,來到八仙山莊第一停車場。一下車,感受山林環繞的清新,頓時神清氣爽,終於開始有度假的fu了。

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台南行腳

(北倉的落地窗吸引攝影者拍照)

想到「隆田文化資產教育園區」走走看看已經想了一陣子了,主因是受到《南瀛鐵道誌》一書中關於「糖鐵」的啟發。因為知道了糖鐵的資訊,便對於糖鐵的路線與車站有了興趣,也因此開始一連串跟糖鐵有關的旅行。所以讀書很重要,讀書和旅行都可以啟發人生,讀書之後去旅行,回來之後再補充行前沒做足的功課,又是一次啟發。人生閱歷也因此豐富起來。

隆田車站之所以吸引我到訪,是因為「四鐵共構」。這四鐵依照官方的說法是台鐵、糖鐵、鹽鐵、嘉南大圳工事用鐵道。但其實運鹽應該是利用原本糖鐵的隆田線再去串接濱海鹽場內的鐵道,並非另有鐵道路線。濱海鹽場(北門、七股)所產的鹽走糖鐵路線來到番子田(隆田舊名)與台鐵縱貫鐵道銜接轉運,因此1958年台鹽在隆田車站南側興建儲運倉,即為「隆田文化資產教育園區」的前身(參考資料)。我行前以為可以在園區看到糖鐵車站與五分車鐵道,看起來是有點誤解。在1950地形圖上可見台糖隆田車站原位於台鐵隆田站的西南邊,根據維基百科說法:台糖隆田站一度成為雜貨店,2004年初因站前廣場美化而遭拆除。

另外2006年台大考古隊在新營進行「石橋遺址」考古搶救計畫時,以「台鹽隆田儲運站」作為臨時考古工作場地。後來台南市政府又在此設立了「臺南考古中心」。所以目前「隆田文化資產教育園區」便有了三大寓教於樂的主題:鐵道與倉庫群、嘉南大圳、考古。實際參觀後,園區互動裝置遊戲仍以嘉南大圳為主。

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台南行腳

(引水船拖船出港)
這個下午,老的出去打麻將,小的宅在房裡吹冷氣睡午覺,老婆上線上課,沒有人需要我帶他們去散心的感覺還不錯,只有車子需要開出門熱一熱,充個電。於是照舊把車子開上86再往西下濱海公路,左轉往茄萣興達港海岸去了。在前面一點的路口(應該是民有路吧)附近停好車,從斜坡走上堤岸,開始走快一點的散步(據說快走才會有「有氧」的效果)。路線是往南走到盡頭港灣,再來個左迴轉,沿著灣岸進到觀光魚市隨意找個喜歡的攤位吃食(通常是蚵仔煎)。這個路線設計已經有大半年了,兼顧了大概一兩公里的散步與滿足口腹之慾,沿途還能吹海風看海景,身心靈滿足的大平台。

走在堤岸上,一開始還能心中無念,單純看著海景。後來看到陸續有兩艘引水船拖著平板工作船出港了。平板工作船雖然比較大隻,自己卻沒有動力,有賴引水船「牽引」決定去處。當時我竟然沒有應景地哼起「牽引」這首歌,然而我心中還是生出兩種念頭在拉扯,一種是為其逝去感到不捨、悲傷;一種是為其離苦得解脫而欣慰。這兩種念頭在腦海中互相消長,可說是有時讓我歡喜,有時讓我憂。歡喜憂愁間的空檔就是茫然,而茫然的時間居多。茫然的時候也不會感到輕鬆,就是悶悶的。

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(大白花第四朵開始凋謝(5/9))

這次的蝴蝶蘭花季從三月初開始長達兩個月以上,而到五月中旬大半的花朵都還開著,不過從5/9開始大白花與白花紅心開始有花朵凋零。大白花花朵凋零的順序是第四朵(5/9)、第八朵(5/16);而白花紅心則是第一盆的第一支花梗其中有三朵開始凋謝,有一朵是第一朵。猜測先凋的原因可能是常在澆花時沾到水滴,或是跟旁別的盆栽擦撞。

紫紅花第一朵開始凋謝是在5/11。花朵開始凋謝,除了已經開了夠久了,也或許跟近一兩個禮拜,天氣逐漸變炎熱有關。面南的前院,將近中午吹過來的風都像是焚風。

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在前文使用 PHP 呼叫 Google Gemini API 生成內容,是以模型既有的知識來回答。而模型既有的知識受限於訓練所餵給的資料。即使是最新的模型,其知識內容涵蓋的範圍大概會落後現在年代一、兩年以上。譬如現在是2025年,若你問 gemini-2.5-flash-preview-04-17 模型(2025-04-17),Gemini會回答:「現任美國總統是 **喬·拜登(Joe Biden)**。他是民主黨的成員。」顯然這不符合現實,因此生成式AI工具都發展出從網路抓取即時資訊來統整再回答,這就是所謂的「以 Google 搜尋建立基準(Grounding with Google Search)」,這樣生成式AI的回答就會比較即使與準備。

不過有些模型需要是付費帳戶才能使用基於Google搜尋的回應功能,且可能會有使用次數的限制。目前試過gemini-2.0-flash,現在還可以免費帳戶使用這項功能。你可以在底下的範例中,改變不同的模型,看看各個模型對這項功能的支援情形,或是驗證Gemini的回答是否能讓你滿意。於是在”基於Google搜尋”勾選的狀態在問一次gemini-2.0-flash,答案會變成:「根據目前時間(2025年5月12日),美國現任總統是唐納·川普。 他於2025年1月20日宣誓就職。」

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